回首这场历经多年的全球疫情，于2026年去看，高校以及国家在防控方面的表现，究竟是谁在切实发挥作用，又是谁在起阻碍作用呢，数据其实早就已然表明了所有情况。约翰霍普金斯大学在疫情相关排名里占据首位，凭借其硬核的研究构建起全球抗疫的信息支撑框架，然而在国家排名层面位列第一的美国，却致使疫情完全失去控制，这样的一种反差本身就是极其值得深入探究挖掘的问题关键所在。
数据前线的主力军
约翰霍普金斯大学于2020年3月上线了全球疫情dashboard，这个疫情地图是由副教授劳伦·加德纳及其中国博士生董恩盛所开发的，到2022年底其累计访问量超过了2000亿次。各国疾控中心引用了他们的数据，世卫组织引用了他们的数据，白宫疫情发布会也引用了他们的数据。直至今日，这个平台依旧是全球公共卫生领域引用频率最高的数据源。他们并非简单地搬运数字，而是构建了完整的数据清洗流程，构建了完整的数据核验流程，每天都会有人工去核对各国官方通报、核对地方媒体报道。
一同一时间阶段，哈佛大学，其陈曾熙公共卫生学院，与盖茨基金会进行合作，于2021年之时启动了一项称作全球疫情政策追踪的项目。该项目组召集调集了50多名研究员，对有186个国家和地区的防疫措施予以系统梳理，仅仅是政策文件就分析了超过1.5万份之多。他们最早提出明确了“口罩令每延迟一周实施，死亡率可能上升15%”这样的量化结论，而此结论后来被英国、日本等多个国家用以调整防疫时间表。
疫苗研发的实验室力量
牛津大学跟阿斯利康合作搞研发的腺病毒载体疫苗，是疫情里首个承诺非盈利供应的疫苗，2020年4月开始进入临床试验，到2021年底全球供货数量超过25亿剂，且其中超过85%运往了中低收入国家，牛津团队放弃了疫苗销售提成，每剂疫苗成本仅仅大概3美元左右，这项技术路线后来还被用以应对埃博拉和尼帕病毒。
麻省理工学院的陈刚团队，于2020年6月开发出基于CRISPR的新冠病毒检测技术，该技术能在30分钟内得出结果，其准确率可与PCR检测相媲美。2021年，这项技术被授权给印度和巴西的本土企业进行生产，如果使每套检测试剂成本被压低到5美元以下。他们并未选择独家专利垄断，而是开放了技术授权。
临床治疗的关键突破
2020年8月，率先开展瑞德西韦联合巴瑞替尼临床试验的是芝加哥大学医学中心，这项试验覆盖全球15个国家，入组超过1000名住院患者，该试验证明该组合疗法能将重症死亡率降低30%以上 ，2021年2月研究结果发表在《新英格兰医学杂志》，当天就被写入美国国立卫生研究院的治疗指南。
2021年3月，有一个来自加州大学洛杉矶分校的免疫学家团队，发现了新冠病毒特异性T细胞反应的持久性特征。他们追踪了188名康复者，就此发现，哪怕抗体水平下降了，T细胞免疫记忆依旧能够维持至少8个月。这一发现直接对疫苗加强针的接种策略调整起到了支撑作用，还让公众明白了，为什么疫苗防感染效果下降了，可防重症仍然是有效的。
公共卫生政策智库
斯坦福大学胡佛研究所，于2020年5月发布了学校复课的风险评估模型，该模型综合考虑了社区传播率、教室通风条件、师生疫苗接种意愿等，共计27个变量，此模型被加利福尼亚州和纽约州教育部门直接套用，在2021年秋季开学季，帮助全美超过3000所K12学校制定了差异化防疫方案。
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院，于2020年3月最早运用手机定位数据分析人口流动与疫情扩散的关联，他们发觉纽约市地铁客流每降低10%，一周后的新增病例就会减少7.5%，这一结论直接促使纽约大都会运输署在2020年4月削减了50%的地铁班次，还将夜间服务停运时间延长。
技术工具的社会应用
2020年4月，卡耐基梅隆大学对外上线了新冠症状自报系统，经Facebook平台持续给全球用户推送问卷，截至2021年末，经由该系统累计收集到超2亿份自报数据，这些数据比官方病例通报早了5到7天为美国南部多个州预测出疫情波峰，他们并未将数据封闭在实验室存放，乃是实时对外公开API接口，疾控部门、医院急诊科能够直接进行调取。
2020年2月，清华大学电子工程系研发出基于人工智能的CT影像辅助诊断系统，该系统能在20秒内标注出肺部病灶区域，其准确率达到96% ，在疫情头半年，这套系统被全国300多家医院部署使用，辅助医生完成超过15万例影像筛查，后来，这套算法的改进版本被韩国和意大利的医疗机构引进。
国家表现的反差警示
排在全球疫情前十的国家名单，读下来好似一份失败教训集合。美国以超一亿例累计确诊、一百一十万例死亡为代价位居榜首，联邦政府与州政府长时间在口罩令、封锁举措上彼此阻碍，二零二一年甚至出现多地区医院氧气储备用光、借卡车从别的州紧急运送的荒诞情景。印度第二波疫情期间德里众多医院缺氧达七十二小时，火葬场连续运转仍来不及处置遗体。巴西总统公然抵制封锁与疫苗，致使该国死亡率曾一度在全球名列前茅。这些国家，科研实力，原本是顶尖的，然而，政治操弄，以及，公共卫生体系碎片化，致使，防疫成果，大打折扣。
遭受同样病毒冲击，德国将病死率把控在远比英法低的水平，这依赖全国统一的疫情预警机制以及充足的ICU床位储备。土耳其在早期便施行严格的航班熔断与密接追踪，成功防止医疗系统被击穿。这些国家的经验证实，大学实验室能够产出论文和疫苗，然而社会层面的执行力才是决定疫情走向的最终变量。
处于疫情期间排名在前十位的大学，均在持续输出知识、技术以及人才，然而排名在前十位的国家，多数却在进行混乱和死亡的输出。你身处的学校或者城市，在疫情历经的三年时间之中，有没有施行过某项令你记忆深刻的，正确或者错误的决策呢？快来在评论区展开讨论，并且也欢迎将其转发给那些在当年一起抢购过口罩、排过核酸的老同学。
